III КВАРТАЛ 2022Г. - 55 баллов 
Взгляд разработчиков
Разработчики решений на основе ИИ для транспортной сферы сходятся во мнении – ИИ не сможет заменить человека. Но возьмет на себя часть функций и снизит количество ошибок, возникающих из-за человеческого фактора.
Марат Немешев, директор департамента цифровых решений ООО «ЛАНИТ ТЕРКОМ», выступая на форуме «ИИ – будущее сегодня», прошедшем на полях ПМЭФ-2026, рассказал, что сама по себе тема внедрения искусственного интеллекта в рабочие процессы перестает быть новшеством: речь уже о расширении функционала – о прогнозировании, а не только анализе текущих данных.
По словам М. Немешева, с такими запросами приходят к разработчикам уже сами компании. В пример он приводит работу с компанией с собственным грузовым автопарком и со множеством контрактов с субподрядчиками. Запрос был в том, чтобы создать продукт, который четко рассчитает и спрогнозирует цены, которые можно будет давать клиентам по запросу моментально, высчитает, какие грузы с выгодой для себя можно будет передавать подрядчикам на исполнение.
Под проект была использована ML-модель прогнозирования тарифов грузоперевозки, модель разработана на основе исторических данных заказчика, учитывались ключевые параметры: направление и маршрут, расстояние, тип груза, срочность, тип прицепа, рыночные факторы. В итоге удалось создать систему, которая позволяет рассчитать тарифы в реальном времени, – ранее это делалось самими сотрудниками, что вело где-то к ошибкам, где-то – к прямым убыткам. Во многом из-за объема анализируемых данных.
Однако, подчеркнул М. Немешев, количество сотрудников компании, применившей решение, не изменилось: «В компании никого не уволили. Там больше 100 человек занимались работой с клиентами, с другими подрядчиками. Они просто получили инструмент, который позволяет приносить больше прибыли компании, позволяет масштабировать бизнес, брать больше заказов, общаться с большим числом подрядчиков. Никто не будет увольнять людей, которые стали вдруг эффективнее».
Представитель компании-разработчика подчеркнул, что сегодня для ИИ это основной вызов – заявить о себе, как о надежном инструменте в помощь человеку, а не о его замене.
Рассказывая об опыте работы с ИИ, руководитель отдела TMS компании AXELOT Александр Бахитов тоже заметил, что о вымывании человека из процессов, куда приходит искусственный интеллект, речи не идет. Об этом говорит хотя бы такой факт: более 10% процентов выручки компании, которую представляет спикер, отправляется как на развитие продуктов, так и на развитие нового поколения.
«Студенты вузов, где мы представлены, работают непосредственно по системам класса TMS, WMS и являются готовыми специалистами, чтобы перейти в коммерческие организации и выполнять не только ожидаемые функции, но и быть технически и информационно подкованными», – пояснил А. Бахитов.
TMS и WMS – это ключевые программные классы систем для автоматизации цепей поставок, работающие в том числе с использованием ИИ. Спикер подчеркивает, что ИИ здесь является усилителем возможностей для сотрудников, но со стороны самих сотрудников все еще встречает предубеждение. Не только из-за страхов замены, но и из-за невысокого уровня доверия к его анализу, не всегда ясным алгоритмам действий при ошибках, распределении ответственности за них.
«Но здесь нужно оперировать несколькими тезисами. Во-первых, это прозрачное взаимодействие: всегда должна быть понятна логика работы и, безусловно, должен быть понятен ожидаемый результат. Во-вторых, постоянная валидация и, безусловно, использование чистых и корректных данных», – прокомментировал эксперт.
Компаниям требуется прийти к цифровой зрелости: первый этап – цифровизировать свои процессы, второй – автоматизировать их (передать рутинные задачи сервисам и алгоритмам), третий – подключить различных интеллектуальных агентов для решения сложных задач по маршрутизации, взаимодействию с клиентами и перевозчиками. Маршрутизация, отметил эксперт, – ключевой инструмент, который позволяет компаниям эффективно работать с данными. При этом он подчеркнул, что на текущем этапе маршрутизация отлаживается человеком с использованием математической модели.
«Безусловно, в разработке могут использоваться алгоритмы искусственного интеллекта, например, для проверки гипотез или генерации тест-кейсов на больших объемах данных. Однако в своей основе это математика. Роль человека остается неизменной: он должен правильно поставить задачу, а затем валидировать и утвердить полученный результат», – рассказал А. Бахитов.
Для презентации результатов внедрения таких систем эксперт привел конкретный пример: снижение длительности определенных операций с 2,5 часов до 15 минут.
Алексей Макеев, управляющий директор компании Veeroute, рассказывая об алгоритмической платформе компании, которая на федеральном уровне работает над оптимизацией логистики (среди сотрудничеств – работа с ПЭК, «ВкусВилл», «Магнит» и т. д.) отметил, что ИИ проник еще далеко не во все процессы.
«Саму задачу оптимизации решает алгоритм, ни один из элементов искусственного интеллекта сюда не приблизился», – рассказал спикер.
Он уточнил, что, с одной стороны, это ограничивает – например, нельзя увеличить производительность, но с другой – подтверждается мысль о том, что искусственный интеллект в ближайшее время не заменит человека в решении непосредственно транспортной задачи.
Некоторые инструменты ИИ, конечно, применяются в разработке, но не становятся базой. Например, нейронные сети обучаются в процессе вычисления определять вклад прироста качества конкретных алгоритмов в зависимости от специфики данных клиента. После обучения нейросети управляют выбором максимально эффективных алгоритмов, обеспечивая отвечающий запросу клиента результат.
Среди качественных показателей работы алгоритмов и ИИ в том числе, обозначенных спикером: 5% снижения стоимости доставки палетоместа для «Магнита», 3–6% повышения SLA для «ВкусВилл», 20% повышения производительности для «Дом.ру».
Взгляд бизнеса
Игорь Бурлов, учредитель ГК «Арнейс», в выступлении на III Международном транспортном форуме ESE ASIA – 2026 (г. Алматы, Казахстан) уже со стороны потребителей цифровых решений, в том числе с использованием ИИ, заметил, что пока во главе большинства процессов все равно стоит человек.
«В данный момент, когда мы говорим и про простой вагонов, про порожний пробег, про планирование реализации, про складские запасы, там везде [присутствуют] люди», – рассказал И. Бурлов.
Однако скорость современного бизнеса не позволяет и дальше опираться только на человеческий ресурс. Готовы ли сами системы к перемене ведущего? По мнению представителя бизнеса, ответ однозначен: «Если каждый из нас возьмет и загрузит валидные данные, я уверен, что за полчаса мы получим лучшие результаты. Возможно, они будут хуже, чем наши команды выдадут за месяц или за неделю, но в моменте мы получим лучшую экспертизу».
Исключит ли постепенное расширение задач, отданных на откуп ИИ, человека? Эксперт здесь объясняет, что сейчас ИИ используется, к примеру, для определения и верификации кодов ТН ВЭД. Это работа может быть на 95% сделана автоматически, однако есть 5%, в которых участие человека все же потребуется. Но нюанс в том, что наступление этих 5% случаев сложно спрогнозировать.
«Логистика относится к тем критическим процессам, которым нужно избыточное резервирование. До тех пор, пока мы находимся в пространстве неуправляемых внешних условий (погода, «глушилки» и т. д.), сохраняется все то, что не прогнозируется, тогда именно человеческий взгляд и может быть полезен. И все-таки не будем забывать, что искусственный интеллект прежде всего на данном этапе развития опирается на предыдущие логики, на то, что уже было или на поиск совпадений в соответствующих областях», – резюмировал И. Бурлов.
Эксперт не отрицает, что перестройка систем с учетом внедрения ИИ, автоматизация процессов в целом, сталкивается с рядом барьеров: это и верификация данных, и их безопасность при передаче. Автоматизация и цифровизация идут по пути укрупнения, создания единых платформ для обмена данными, что вызывает у бизнеса тревогу.
«Сейчас уже есть решение, когда на стороне экспедиторов котировками занимаются информационные системы, а не живой человек. Следующий шаг – отвечать этим системам на стороне оператора будет тоже не живой человек. В этом плане произойдет сдвиг: мы перейдем к интернету вещей, когда фактически системы заказчика и поставщика будут общаться между собой», – обрисовал будущее эксперт.
Он отметил, что в его компании подобные системы используются в сфере таможенных документов: «Возможна такая постановка вопроса, что ни брокерам не надо отчеты отправлять, ни представителям отделов логистики их читать. Система сразу проваливается в базу данных заказчика, где уже интеллектуальные алгоритмы могут обрабатывать и смотреть, где будет недостаток товара и т. д.».
