Эта ситуация многому научила розничные компании. В частности, она продемонстрировала, какую огромную роль могут играть технологии в повышении уровня надежности и стабильности цепочек поставок. Также она показала, как можно интегрировать различные аппаратные и программные решения для достижения более высокого уровня мониторинга процессов, что очень важно для обеспечения работы цепочек поставок в новых условиях.
Возможно, где-то пандемия уже пошла на спад, но те изменения в онлайн-торговле, которые она принесла с собой, никуда не денутся. У многих компаний появился дополнительный канал продаж, который очевидно станет незаменимым.
Сейчас перед управляющими складами стоят различные задачи: постоянная работа при максимальной загрузке, перспектива роста оборотов, нехватка сотрудников, длительное обучение кадров и в некоторых случаях – устаревшие аппаратные и программные средства. А чтобы повысить эффективность склада, следует начать с четкого анализа целей, бюджета и сроков реализации, чтобы принять правильные решения по инвестициям, которые позволят добиться максимальной выгоды и окупаемости. Модернизируя склад поэтапно, вы можете шаг за шагом повышать продуктивность сотрудников, слаженность работы и уровень автоматизации комфортными для вашего бизнеса темпами. Можно выделить пять основных этапов модернизации, каждый из которых позволит достичь нового уровня контроля и прозрачности процессов.
Во-первых, повышение продуктивности сотрудников. По сути, это переход с устаревших устройств и операционных систем на мобильные компьютеры и сканеры на базе Android с понятным интерфейсом и простыми функциями сбора данных. Такой подход обеспечит достаточный минимум контроля и мониторинга.
Во-вторых, это повышение мобильности сотрудников и оптимизация рабочих процессов с помощью инноваций, которые повышают производительность сотрудников (мобильные компьютеры, сканер-кольца и дисплеи на лобовом стекле автомобиля с ПО для обмена данными).
В-третьих, повышение уровня использования и мониторинга активов с помощью интеграции с различным ПО, позволяющих снимать данные с датчиков и взаимодействовать с технологиями радиочастотной идентификации товаров.
В-четвертых, создание каналов, которые позволяют обратиться за помощью при принятии решений, в том числе за счет систем отслеживания и считывания данных, роботов и средств автоматизации.
В-пятых, возможен рост производительности с помощью предписывающей аналитики – то есть когда данные, поступившие от датчиков и средств автоматизации, вместе с машинным обучением позволяют генерировать подсказки для прогнозирования и решения проблем.
Автор: Даниэль Домбах, директор по решениям в сфере транспорта и логистики в компании Zebra Technologies
Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить об этом редактору.