Globus Pay – это инновационный универсальный сервис бесконтактного расчета за товары и услуги с помощью QR-кода, объединяющий все средства оплаты пользователя.
В чем преимущества Globus Pay?
Для покупателей:
- Все карты могут храниться в одном мобильном приложении
- Сервис поддерживает программы лояльности банковских карт (кэшбек, бонусы)
- Нет необходимости иметь при себе физические карты для оплаты
- Сервис работает на всех платформах, включая iOS
Для бизнеса:
- Легко использовать для приема платежей (в том числе представителями МСБ)
- Нет расходов на выпуск физических карт (доступно использование виртуальных банковских карт)
- В сервис можно добавить корпоративные программы лояльности
В отличие от существующих на рынке решений Globus Pay предлагает пользователям самим генерировать с помощью мобильного приложения QR-код, содержащий информацию о банковской карте, и предъявлять его для оплаты.
Globus Pay позволяет бизнесу упростить процесс совершения транзакций и увеличить скорость обслуживания клиентов. А покупателям – получить удобный сервис оплаты товаров и услуг.
«Работая с финансовым сектором, мы накопили колоссальный опыт и экспертизу, которые и были реализованы в нашей разработке – платежной технологии Globus pay. Мы постарались предложить сервис, который будет удобен и выгоден как бизнесу, так и розничным клиентам», – отметил Денис Ягубцов, директор цифровых финансовых технологий Globus IT.
Запись презентации – по ссылке:
https://youtu.be/PF12DualBhE
* * * *
Globus IT (www.globus-ltd.ru) — крупный российский интегратор и лидер в разработке сложных корпоративных систем, приложений, IT-продуктов полного цикла. Опыт и компетенции компании позволяют создавать функциональные комплексные сервисы, удобные для пользователя. Это подтверждают высокие позиции Globus IT в отраслевых рейтингах. В портфеле компании более 400 успешных проектов для крупнейших финансовых, страховых, телекоммуникационных, логистических и IT-компаний. Globus IT обладает продвинутой экспертизой в области цифровизации бизнеса, Big Data, Data Science и Machine Learning, высоконагруженного бэкенда, легкого фронтенда, продуманного мобайла.
Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить об этом редактору.