• Ставка на полувагон
    1455
    8.7 %
    руб./сут.
    октябрь 2021
  • Индекс качества II КВАРТАЛ 2021Г. - 64 баллa
  • Финансы USD ЦБ РФ 70.86 -0.13 EUR ЦБ РФ 82.5 -0.14
    BTC 61112.66 usd BTC 4298664.50 rub
+7 (812) 418-34-95 Санкт-Петербург       +7 (495) 984-54-41 Москва
21.06.2021 11:58:58
Логистика / Мнения
РЖД-Партнер

Технология больших данных помогает эффективнее управлять транспортными корпорациями

Big data предполагает наличие структурированных и неструктурированных данных больших объемов. Сфера использования таких данных весьма широка – от аналитики и прогнозирования до обеспечения безопасности предприятий в части исключения промышленного шпионажа и злоупотребления служебным положением.
Технология больших данных помогает эффективнее управлять транспортными корпорациями
Огромный спектр для использования подобной технологии имеют транспортные корпорации с большими объемами производства. Анализ информационного потока позволит им предпринять профилактические меры для исключения финансовых потерь.

Для примера возьмем нарушения безопасности движения. Исследование служебных переговоров в сопоставлении с состоянием технических составляющих производства дает возможность в режиме реального времени получить оператору или диспетчеру подсказку о возрастающем риске возникновения нештатной ситуации, которой можно избежать немедленным вмешательством, чтобы избежать катастрофических последствий.

Другое применение анализа данных – кадровый отбор, продвижение перспективных работников и коррекция знаний действующих. Также немаловажная составляющая – вычисление сотрудника, находящегося в стрессовой ситуации.

После изучения характера действий, распоряжений и результатов работы сотрудника компьютер может выдать рекомендации для дальнейшего карьерного продвижения с учетом его личных характеристик и способностей.

При анализе работы руководителей машина определит потенциал человека, возможность занятия им более высоких должностей и соответствие его знаний и компетенций на текущий момент, а в случае необходимости порекомендует необходимое обучение или повышение квалификации.

Человек может находиться в сложной жизненной ситуации. И на основе мониторинга его поведения на работе, голосовых характеристик и манеры общения компьютер своевременно просигнализирует об отклонении в поведении. А иногда просто разговор по душам с сотрудником, испытывающим стресс, может отвести от большой беды.

Здесь нельзя не остановиться и на средствах коммуникации, источниках данных. В крупных корпорациях совершенно необходимы собственные средства связи, полностью контролируемые организацией. Использование сторонних программ типа WhatsApp, являющейся собственностью Facebook, или Zoom, разработчик которой – Zoom Video Communications  –находится в Калифорнии, для ведения служебных переговоров, на мой взгляд, совершенно недопустимо, особенно в ракурсе того, что США числятся в лидерах в сфере аналитики больших данных.

Крупные российские компании, особенно которые находятся в числе государственных корпораций, пользуясь сторонними продуктами, рискуют не только собственной информационной безопасностью, но и безопасностью государства. Поэтому необходима проводная телефонная сеть – только внутренняя, с контролем выхода во внешнюю, сотовая связь – с использованием вышек внешнего оператора и закрытых групп внутреннего общения, а приложения для смартфонов и компьютеров – только с собственными серверами и контролем подключения внешних сетей.

Использование анализа данных дает возможность прогнозирования развития ситуационной модели производства с учетом внешней конъюнктуры и время для принятия корректирующих мер. Это создает условия для повышения производительности труда и конкурентоспособности компании.

Конечно, аналитика больших данных – вещь недешевая. Ее внедрение требует создания отдельных отделов со своим штатом и серьезным аппаратным обеспечением. Позволить себе это могут только крупные компании, но со временем, кроме обеспечения собственных нужд, такие структуры смогут обслуживать и более мелкие корпорации, которые не могут себе позволить содержать отдельные структуры для анализа потока данных, возникающих в процессе их функционирования.
Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить об этом редактору.




Читайте также

Выставка Конгресс Конференция Круглый стол Премия Саммит Семинар Форум Дискуссионный клуб
Индекс цитирования Рейтинг@Mail.ru

Copyright © 2002-2021 ООО «Редакция журнала «РЖД-Партнер»

При цитировании информации гиперссылка на ИА РЖД-Партнер.ру обязательна.

Использование материалов ИА РЖД-Партнер.ру в коммерческих целях без письменного разрешения агентства не допускается.

Свидетельство о регистрации СМИ ИА № ФС77-22819 от 11 января 2006 г., выдано Федеральной службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия.

Любое использование материалов допускается только при наличии гиперссылки на ИА РЖД-Партнер.ру

Разработка сайта - iMedia Solutions