Блеск и дороговизна цифровых технологий: в Москве внедряют видеоконтроль

Интересуюсь у водителя, знает ли он о проекте, который создается для повышения безопасности в мегаполисе.

«В других городах уже есть такой опыт: частник ставит камеру и получает долю от каждого уплаченного штрафа», – засмеялся таксист, весьма довольный тем, что у него-то на такую цифровую напасть своя цифровая защита имеется – умный навигатор. В его программу вносятся все изменения и по поводу дорожных знаков, и камер.

И добавил, что такие частные камеры имеют свойство расползаться по городу: для них выискивают место, где можно получить большой массив данных о нарушениях ПДД. А когда водители привыкают, что за ними подглядывают, и перестают нарываться на штраф, камеру переставляют в другое место. Похоже, и в Москве будут придерживаться аналогичной практики: как говорится, когда проблема ушла, незачем и камеру держать. Да еще и дорогостоящую нейронную сеть вхолостую напрягать.

В Минстрое решили пойти дальше: ввести биометрическую систему распознавания лиц и включить ее в стандарт «смарт-сити» для российских городов. Это же как удобно будет: пассажир, к примеру, заходит в автобус, а программа его узнает и списывает за проезд деньги с банковского счета. Министерство намерено ознакомиться с опытом китайских городов и распространить подобные технологии в России.
Все это хорошо, но зачем так далеко за опытом-то ездить, командировочные проедать? Вот в соседней Финляндии, в Хельсинки, уже работает умная карточка. Смысл такой: при входе в автобус, скажем, подается радиосигнал. И деньги снимаются с карточки за проезд автоматически. С ее помощью можно построить маршрут поездки, например автобус – электричка. При составлении маршрута в телефон автоматически подгрузятся данные о расписании транспортных средств.

Дешево и удобно для пассажира. И для города на внедрение новинки особых трат не требуется. Но в России же так нельзя: надо дорогущую нейросеть строить. И к ней банковские карты привязать – при распознавании лиц. Надел вместо маски фотографию соседа на лицо. Ну, сосед вместо тебя и билет оплатит. Правда, говорят, мошенника в нейросети выдаст физиономия: искусственный интеллект научится вычислять мошенника по взгляду.

Госкорпорация «Ростех» сообщила, что применила технологию распознавания лиц во время ЧМ-2018. С ее помощью, например, удалось вычислить фаната, которому суд запретил посещать спортивные мероприятия. Алгоритм позволяет узнавать лица с точностью до 99%, а поиск конкретного человека среди миллиарда лиц занимает менее полусекунды. Это как-то обнадеживает.
Вопрос в том, зачем такие расходы нужны для оплаты проезда в общественном транспорте? Вот это крайне сложно понять. Компьютерные игрушки – это хорошо. Но ведь все это потом ляжет на тариф. И придется поднимать цены на билеты.

В Финляндии, замечу, я специально поинтересовался, умная карточка не только не удорожает проезд на общественном транспорте, а наоборот экономит средства: меньше требуется содержать автоматов по продаже билетов. И в перспективе меньше трудозатрат будет у контролеров: обилеченных по карточке лиц сразу на планшете при проверке видно.

У нас, как всегда, – море фантазий по поводу цифровых технологий. А в Европе – как обычно, простое и функциональное решение на ту же тему. Наверное, поэтому и опыт внедрения нейросетей на транспорте собираются изучать в Китае.

И потом: как быть, если человек готов честно заплатить, но не хочет, чтобы не очень ему понятная киберсистема запоминала, что он в такой-то день и час ехал в автобусе № 5. У него все-таки есть права на конфиденциальность своей поездки. Это как-то не вяжется с законом, который охраняет тайну личных данных. И нейросети – не повод, чтобы этот закон бесцеремонно нарушать.