Стандарт распространяется на решения, применяемые в транспортных средствах, и описывает ключевые принципы их построения, функционирования и оценки эффективности. В частности, в документе зафиксированы требования к обучению моделей ИИ, включая формирование, обработку и защиту датасетов, а также к настройке программно-аппаратных комплексов, отвечающих за сбор и анализ видеоинформации и биометрических данных.
Отдельное внимание уделено критериям оценки точности и надежности алгоритмов при выполнении задач детекции, классификации и прогнозирования состояния водителя. Кроме того, регламентированы процедуры контроля и испытаний систем, а также требования к обеспечению информационной безопасности и защите персональных данных на всех этапах их эксплуатации.
Как пояснили ТАСС в Росстандарте, внедрение данного стандарта должно способствовать снижению аварийности благодаря своевременному выявлению опасных состояний водителя, а также повышению уровня безопасности всех участников дорожного движения. Помимо этого, документ формирует единый подход к взаимодействию разработчиков ИИ-решений, автопроизводителей и надзорных органов.
«Стандарт разработан как предварительный национальный стандарт с целью предварительной апробации установленных требований и накопления дополнительной информации о применении искусственного интеллекта на транспорте, которые необходимы для разработки национального стандарта Российской Федерации в дальнейшем», — отметили в агентстве.


III КВАРТАЛ 2022Г. - 55 баллов 



