Зарплатная гонка и дефицит кадров на складах встали на паузу

При этом главной проблемой становится уже не нехватка кадров, а качество подготовки молодых специалистов. Кандидаты активно используют искусственный интеллект при выполнении тестовых заданий. На этапе отбора студенты демонстрируют идеально оформленные решения и аккуратный код, но при личной беседе нередко выясняется, что они не могут объяснить, как именно была решена задача. В итоге работодатели вынуждены искать не тех, кто умеет пользоваться инструментами ИИ, а тех, кто способен работать без них.

В то же время дефицит действительно ощущается в другой категории специалистов – архитекторов IT и тимлидов – разработчиков, способных не просто написать код, а понять бизнес-процессы и спроектировать сложные системы. Особенно ценятся специалисты, разбирающиеся в отраслевой специфике – например, в технологиях грузообработки и логистических процессах. Таких инженеров и архитекторов на рынке заметно меньше.

«Специализированных» тимлидов с технологическим подходом, с пониманием методики, например процессов грузообработки, – вот таких специалистов немного. Инженеров-архитекторов, постановщиков задач – их действительно мало», – отмечает В. Лыков.

Зарплаты в сегменте продолжают постепенно расти, но без резких скачков. При этом сами компании активно внедряют инструменты искусственного интеллекта в разработку программного обеспечения.

На этом фоне формируется новый кадровый баланс: спрос будет смещаться в сторону инженеров-архитекторов с пониманием отраслевой специфики, тогда как роль рядовых программистов может постепенно сокращаться. Искусственный интеллект же становится как рабочим инструментом, так и «фильтром» от некомпетентных исполнителей.

Автор: Анна Маничева