ИИ может предполагать спрос на общественный транспорт, что позволяет оптимизировать расписание и ресурсы

Системы на базе ИИ могут обнаруживать дефекты на дорогах с большей точностью и скоростью, чем люди, контролирующие подобные территории, а также они мгновенно определяют проблемы и могут автоматически уведомлять соответствующие службы для их решения, что позволяет устранять проблемы быстрее.

Важную роль в процессе играет автоматизация контроля качества, что сокращает расходы на оплату труда и уменьшает затрачиваемое на проверки время. Немаловажным фактором является «умение» ИИ обнаруживать дефекты, предиктивность помогает предотвратить аварии и повысить уровень безопасности на дорогах.

Основными недостатками имплементации ИИ являются высокие затраты на разработку и внедрение, сбои и возможные технические проблемы, которые могут появляться в системе, ведь искусственный интеллект – это инновационная и молодая технология, которой лишь предстоит раскрыть весь свой потенциал и исключить ошибки. Стоит также говорить об ограниченности восприятия таких систем, так как существуют определенные ограничения и недостаточная гибкость в адаптации к окружающей системе. Необходимо обеспечивать баланс между автоматизацией и человеческим контролем для достижения наилучших результатов.

Несомненно, развитие технологии будет сопровождаться расширением сфер использования ИИ, в том числе в работе общественного транспорта и дорожного управления. На данный момент существуют системы управления трафиком, где ИИ используется для анализа данных о движении транспорта, пассажиропотоке и других факторах, чтобы оптимизировать потоки движения и уменьшить заторы на дорогах. Системы обнаружения аварий и автоматического реагирования могут анализировать данные с камер видеонаблюдения и датчиков для обнаружения аварий и автоматического оповещения экстренных служб или включения сигнализации.

Также интересным представляется способность ИИ прогнозировать спрос на общественный транспорт: используя накопленный массив данных о погоде, событиях и другие параметры, ИИ может предполагать спрос на общественный транспорт, что позволяет оптимизировать расписание и ресурсы. В свою очередь, данные о пассажиропотоке и трафике также могут быть обработаны и использованы для оптимизации маршрутов и графиков движения общественного транспорта. Также ИИ сегодня используется для наблюдения за состоянием светофоров, дорожных знаков, освещения и другого оборудования на дорогах, чтобы обеспечить его надлежащее функционирование и своевременное обслуживание.

Автор: Севиль Баер — директор проектов Arthur Consulting