В НГТУ разрабатывают платформу для прогнозирования рисков на транспорте и в промышленности

В Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ) ведется разработка цифровой платформы, предназначенной для оценки и прогнозирования надежности оборудования в системах городского транспорта и промышленности. Как сообщили ТАСС в пресс-службе вуза, представить полнофункциональную версию решения планируется в 2027 году.

Современные технические комплексы и оборудование становятся все более сложными, поэтому традиционный подход к обслуживанию — по фиксированному графику или после выхода техники из строя — теряет эффективность. Компоненты, такие как батареи, двигатели и электронные системы, изнашиваются постепенно и зачастую непредсказуемо, поскольку скорость деградации зависит от условий и интенсивности эксплуатации. В связи с этим специалисты разрабатывают цифровую платформу, способную заранее выявлять признаки износа, прогнозировать возможные неисправности и помогать формировать оптимальные решения по техническому обслуживанию.

«Целевыми потребителями разрабатываемой платформы являются операторы городского и междугороднего электротранспорта, машиностроительные и энергетические предприятия, а также компании, занимающиеся мониторингом и автоматизацией. В 2027 году предполагается выход на полнофункциональную версию, проверка в реальной эксплуатации», — рассказали в вузе.

Как пояснил разработчик проекта Борис Малозеров, создаваемое решение не будет узкоспециализированной программой для отдельного объекта. Речь идет о модульной цифровой среде, которую можно адаптировать под различные типы оборудования и интегрировать в существующие индустриальные системы. Платформа будет собирать и анализировать данные о работе техники, формируя ее цифровой двойник для более точной оценки износа. При этом нейросетевые алгоритмы, по мере накопления информации, будут совершенствовать прогнозирование возможных отказов. Проект реализуется при поддержке гранта Российского научного фонда (РНФ).

«Это как прогноз погоды для техники. Нам важно не только, „будет дождь или нет“, а с какой вероятностью, в каком диапазоне и при каких условиях риск становится неприемлемым, — чтобы управлять обслуживанием, управляя рисками, а не реагируя на аварии», — объясняет ученый.

Ожидается, что внедрение платформы позволит перейти от планового обслуживания оборудования по календарю к подходу, основанному на оценке риска и фактического ресурса техники. Это, в свою очередь, должно способствовать снижению числа внеплановых простоев, повышению уровня безопасности эксплуатации и уменьшению количества аварий.