III КВАРТАЛ 2022Г. - 55 баллов 
Еще недавно участники рынка жили в нетерпении: казалось, что искусственный интеллект начнет анализировать огромные массивы данных и рыночных тенденций, чтобы в режиме рекомендаций предлагать оптимальные логистические решения – как оптимизировать маршруты, перераспределить запасы или изменить схему поставок. Прогнозировалось, что блокчейн наконец свяжет компании и всех участников цепочек поставок, устранив документальные разрывы и ускорив процессы за счет автоматизации взаимодействия. Большие данные от крупных игроков (big data) должны были дать возможность находить аналогии и закономерности, а затем использовать их в ежедневной рутине. Также в фокусе внимания были интернет вещей (IoT) для оптимизации складов и контроля запасов, робототехника для решения проблемы дефицита линейного персонала, RPA для роботизированной увязки существующих систем и демократизации доступа к технологиям для малого и среднего бизнеса, а также цифровые двойники – виртуальные копии объектов и процессов для моделирования сценариев «а что, если». Дополненная реальность (AR) и компьютерное зрение, как предполагалось, помогут сотрудникам быстрее находить товары, взаимодействуя с человеком онлайн. Однако, по словам А. Долгих, «ожидания были классные, но на самом деле мы немножко не здесь, где ждали». Практика показала, что внедрение передовых технологий столкнулось с серьезными барьерами.
Среди ключевых проблем были названы сложность интеграции разнородных систем от разных вендоров – для создания гибких человеко-машинных команд необходимо, чтобы оборудование и ПО бесшовно общались друг с другом, а пока это скорее исключение. Высокие первоначальные инвестиции остаются главным сдерживающим фактором: внедрение роботов, ИИ-ассистентов и переобучение персонала требуют значительных капиталовложений, а измерить прямую финансовую выгоду (ROI) зачастую сложно.
Кроме того, эксперт обратил внимание на человеческий фактор: недоработанные интерфейсы взаимодействия «человек-машина» (HMI) могут вызывать когнитивную перегрузку, а постоянная работа рядом с роботами или взаимодействие с ИИ-алгоритмами – психологический дискомфорт. Тем не менее сама концепция Индустрии 5.0, когда люди используют роботов и интеллектуальные машины для повышения производительности, а рабочие получают выгоду от помощи технологий, остается актуальной. Промышленно уже используются генерируемые интернетом вещей большие данные и автоматические алгоритмы.
