Искусственный интеллект должен помогать персоналу, а не заменять его

В качества примера были приведен коммерческий осмотр вагонов. Традиционно данным видом операций занимается осмотрщик вагонов. При этом на сети внедряется автоматизированные системы диагностики. По сути это медленный проезд через рамку детекторов, снимающих ряд показателей о состоянии вагона. Часть дефектов в таком случае можно выявить автоматизировано. Осмотрщик уже знает, на что следует обратить внимание. Это помогает ускорить его работу.

Другой пример – ДМЗИ. Эта система определяет наличие ограничений в плане погрузки. Здесь применен классический математический аппарат. Но поскольку необходимо учитывать много параметров, то система дополнена функциями ИИ, который помогают сотрудникам РЖД принимать решение.

Аналогично можно сказать о работе систем автомашиниста и диагностики состояния пути. Когда накапливается большой объем данных, их необходимо обрабатывать. И здесь на помощь приходит функционала ИИ.

Для примера можно также взять внедрение роботов-расцепщиков на сортировочных станциях. Сортировками все равно управляет диспетчер. Но на месте часть работы персонала выполняет робот.

Автор: Александр Солнцев