III КВАРТАЛ 2022Г. - 55 баллов 
Первая — непредсказуемость самого маршрута, которая складывается из скорости курьера (плохие дороги, сложные перекрестки, рельеф местности, пробки) и скорости вручения посылки (поиск парковки, доступ на территорию клиента, ожидание самого клиента). Вторая — отсутствие оптимизации, проявляющееся в большом расстоянии от склада до зоны доставки, больших расстояниях между адресами и чрезмерном количестве посылок на одном маршруте. Третья — временные ограничения: малое окно доставки для большого количества посылок, физическая невозможность вовремя добраться с предыдущего адреса и отсутствие учета времени возврата на склад.
Как распознать сложный маршрут
Диагностировать сложный маршрут можно по двум ключевым индикаторам: время выполнения систематически превышает план (несоблюдение сроков доставки) и высокий процент повторных выездов, который часто сопровождается отказом курьеров от маршрута и текучкой кадров.
Для более точной диагностики И. Киселев предложил многофакторную модель группировки параметров сложности. Пространство и время оцениваются через время в пути от склада до первой доставки (так называемый мертвый пробег), общий километраж маршрута и среднюю скорость. Сеть и навигация учитывают тип застройки (город или село, качество дорог, плотность застройки) и навигационные особенности (слепые зоны GPS, закрытые дворы, односторонние улицы). Нагрузка и плотность измеряются количеством посылок на маршруте и временем в пути между адресами. Ситуации и погода включают погодные условия (осадки, гололед снижают скорость и безопасность), а также пробки и дорожные события (аварии, ремонты). Отдельный блок — безопасность: криминогенность района (статистика краж, нападений, агрессии) и риск ДТП на конкретных участках. И наконец, форс-мажорные обстоятельства: погодный коллапс, въезд в пешеходную зону или закрытый район, требующий пропуск или обход, а также отсутствие парковки у точки доставки.
Все эти разнородные факторы необходимо свести к единому измеримому показателю. И здесь эксперт предложил методологию работы с весовыми коэффициентами. Сумма весов должна равняться 1 (или 100%), чтобы итоговый индекс сложности оставался средневзвешенным и находился в пределах заданной шкалы. Если сумма весов не равна 1, индекс может принимать произвольные значения, что делает невозможным сравнение маршрутов между собой. Определять веса можно двумя способами. Первый — сбор статистических данных и обучение модели на их основании, что позволяет избежать субъективности при принятии решений. Второй — экспертная оценка, когда организация сама решает, что для нее важнее при определении сложности: скорость, количество посылок, тип местности и так далее, опираясь на мнение внутренних или внешних экспертов.
Имея измеримый индекс сложности, логистическая компания переходит к оптимизации. И. Киселев выделил три уровня оптимизации сложных маршрутов: стратегическая архитектура пред-доставки, тактическое планирование рейса и динамическая перепроектировка пути в реальном времени. На стратегическом уровне первым методом является разделение длинных плеч: при большом расстоянии от склада до первой точки (и обратно) внедряются микро-хабы, где курьер забирает посылки не на центральном складе, а в ближайшем к зоне доставки пункте. Вторым стратегическим методом выступают умные слоты: алгоритм предлагает клиенту окна доставки, удобные для логистики, например, скрывая утренние слоты в традиционно пробочных районах. На уровне тактического планирования рейса используются четыре основных инструмента. Третий метод — удаление из маршрута: убрать 5 посылок, расположенных на отдалении от других адресов, и передать их в другой рейс на следующий день. Четвертый — интеллектуальная группировка заказов с учетом пробок и временных окон: алгоритм должен избегать соединения в один маршрут точек, разделенных сложной развязкой или находящихся в зонах с разным временем въезда. Пятый — кадровые перестановки: назначить на сложный маршрут более опытного курьера, который уже доставлял посылки в этой местности. Шестой — перестановка на утро: сдвинуть время начала маршрута на утро, чтобы избежать вечерней усталости и темного времени суток. Наконец, на уровне динамической перепроектировки пути в реальном времени применяются еще два метода. Седьмой — погодное регулирование: при неблагоприятном прогнозе (сильный снег, дождь) система автоматически увеличивает расчетное время на маршрут и уменьшает количество точек в одном рейсе. Восьмой — гибридная доставка: если индекс по параметру «парковка» критический, маршрут перестраивается таким образом, что машина ставится на легальный паркинг, а кластер из 3–5 адресов обходится пешком (разумеется, с учетом габаритов посылок).
Сложный маршрут последней мили перестает быть проблемой, когда компания переходит от эмоционального восприятия («это сложно») к количественному измерению. Именно измеримость, нормализация и многоуровневая оптимизация превращают хаос городской доставки в управляемый процесс.
