Убрать человека из дорожной экосистемы преждевременно из-за киберугроз и риска отказа систем

В числе основных вызовов он назвал кибербезопасность, а также риски, связанные с отказом устойчивости систем. По его словам, над созданием адаптивных сценариев с учетом всех угроз – индустриальных, производственных и вне – сегодня работает весь мир. При этом, как подчеркнул эксперт, в России уже сложилась нормативно-правовая база со стороны регуляторов в части внедрения доверенного программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов. «Сегодня регулятор уже выставляет требования к доверенному искусственному интеллекту», – сообщил А. Семкин, добавив, что при разработке платформы эти требования учитываются.

А. Семкин подтвердил, что платформизация становится глобальным трендом, суть которого заключается в переходе от разрозненных локальных решений к созданию универсальных цифровых платформ. В основе такого подхода – объединение всех участников процесса: производителей, подрядчиков, заказчиков, контролирующих и надзорных органов, а также потребителей системы. «Это не просто оцифровка отдельных операций, а создание целостной архитектуры», – пояснил он, добавив, что данные, фигурирующие в платформе, становятся основным активом и связующим элементом.

В рамках проекта «Приоритет 2030» при поддержке Федерального дорожного агентства и Министерства транспорта МИИТ приступил к созданию цифровой платформы мониторинга качества укладки верхних слоев дорожной одежды высокоавтоматизированной дорожно-строительной техникой. Как пояснил А. Семкин, суть проекта – в мониторинге и контроле качества укладки на участках работ. «Мы понимаем, что роботизация идет достаточно стремительно, все эти процессы будут идти и уже идут в ближайшее время по всей стране, поэтому требуется единое место для агрегации, хранения, обработки этих данных», – отметил он.

Платформа собирает телематические данные со всей техники, участвующей в процессе укладки: от информационной системы асфальтобетонного завода (вес и температура смеси) до контроля подвоза к месту работ и данных с узлов механизмов высокоавтоматизированной техники (температура укладываемой смеси, метеообстановка). Это позволяет, по словам А. Семкина, создать цифровой слепок на каждый метр укладываемого полотна и сменить парадигму с контроля результата на постоянный контроль процесса качества.

Запуск первого варианта платформы для опытной эксплуатации запланирован на декабрь текущего года. В дальнейшем предполагается расширение ее возможностей. Платформа интегрируется в единое информационное пространство с системой контроля дорожных фондов (СКДФ), которая является мастер-системой в отрасли.

Автор: Дарья Клементьева